
Obszary sztucznej inteligencji (AI), analityki danych i inżynierii danych należą do najbardziej dynamicznie rozwijających się w branży IT. Firmy poszukują specjalistów, którzy nie tylko potrafią zarządzać danymi, ale przede wszystkim przekładają je na konkretne decyzje biznesowe i rozwiązania oparte na inteligentnych algorytmach.
W artykule omawiamy główne role, wymagania techniczne, oczekiwania kandydatów i to, w jaki sposób Simply Talented wspiera rekrutacje w tym obszarze.
Kluczowe stanowiska w AI i Data
Data Science / AI:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- NLP Engineer (przetwarzanie języka naturalnego)
- Computer Vision Engineer
- AI Researcher / Applied AI Scientist
- MLOps Engineer
Data Engineering:
- Data Engineer
- Big Data Engineer
- Cloud Data Engineer (AWS, Azure, GCP)
- Analytics Engineer (np. dbt, Snowflake)
- ETL Developer / DataOps Engineer
Role strategiczne i kierownicze:
- Head of Data / Director of AI
- AI Solutions Architect
- Technical Lead (Data/AI)
- AI Product Manager
Kluczowe kompetencje techniczne
Dla Data Scientistów i ML Engineerów:
- Python, R
- Biblioteki: scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, XGBoost
- Doświadczenie z NLP, CV, szeregami czasowymi
- Znajomość MLOps, CI/CD, deployment modeli
Dla Data Engineerów:
- Python, SQL, Java/Scala (Big Data)
- Narzędzia ETL: Airflow, dbt, Talend
- Hurtownie danych: Snowflake, Redshift, BigQuery
- Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym: Kafka, Spark
- Modelowanie danych, dobre praktyki DevOps
Czego oczekują kandydaci?
- Nowoczesny stack technologiczny (dbt, PyTorch, HuggingFace)
- Realne wyzwania i wpływ na produkt
- R&D, ścieżki rozwoju, możliwość publikacji
- Praca zdalna lub hybrydowa
- Transparentność i kultura współpracy
- Wynagrodzenie:
- Mid: 18–26k PLN B2B
- Senior: 25–35k PLN B2B
- Lead/Head: 35–50k+ PLN B2B
W Simply Talented:
- Docieramy do najlepszych talentów z Polski i CEE
- Prowadzimy techniczne i behawioralne pre-screeningi
- Rekrutujemy specjalistów z obszaru AI, ML, MLOps, Data Engineering
- Obsługujemy role trudno rekrutowalne: LLM, AI Research, Real-Time Systems
Planujesz zbudować zespół danych lub AI? Wchodzisz na rynek polski? Skontaktuj się z nami, a pomożemy Ci w rekrutacji kompleksowo i skutecznie.
Let’s start
cooperating
Send us a message whether you are thinking of a career change, looking for exceptional talent or just would like to meet for a coffee and chat.
-
Poprzedni wpis
Polski rynek IT: jak wyróżnić się, gdy ofert jest niewiele
Related Posts
Rekrutacje w AI i Data Engineering: Kluczowe Role, Umiejętności i Wyzwania Rynkowe
Obszary sztucznej inteligencji (AI), analityki danych i inżynierii danych należą do najbardziej dynamicznie rozwijających się…
Jak obniżyć koszty rekrutacji bez utraty jakości zatrudnienia
Na dzisiejszym konkurencyjnym rynku pracy kontrolowanie kosztów rekrutacji jest ważniejsze niż kiedykolwiek, szczególnie w przypadku…
5 Trendów Kształtujących Zarządzanie Ludźmi
Współczesne organizacje stoją przed bezprecedensowymi wyzwaniami w zarządzaniu ludźmi. Niskie bezrobocie, zmieniające się oczekiwania pracowników,…